Investigadores suecos han esbozado una nueva metodología para identificar superficies adecuadas para proyectos agrovoltaicos en su país de origen. Han descubierto que aproximadamente el 8,6% -unos 38.485 km2- de su territorio tiene potencial para albergar instalaciones de ese tipo.
El principal fabricante de baterías de Europa, Northvolt, ha firmado un acuerdo de financiación de proyectos sin recurso por valor de 5.000 millones de dólares para permitir la expansión de Northvolt Ett en el norte de Suecia. El acuerdo representa el mayor préstamo verde obtenido en Europa hasta la fecha.
El fabricante sueco de bombas de calor Aira ha conseguido financiación para ampliar su negocio, dirigido al mercado residencial. También obtuvo una subvención para establecer una instalación de producción de bombas de calor en Polonia.
Investigadores suecos intentaron aumentar la eficiencia de las bombas de calor geotérmicas combinando su funcionamiento con el de los sistemas fotovoltaicos y la refrigeración libre. Mediante una serie de simulaciones, descubrieron que esta solución integrada puede reducir la longitud de las perforaciones y los requisitos de superficie.
Dos trabajadores han muerto en accidentes separados en la gigafábrica de baterías de Northvolt en Suecia en las últimas semanas: un técnico sucumbió a las quemaduras tras una explosión en una línea de producción y un trabajador de la construcción murió al caerle un soporte de horquilla. pv magazine ha sabido que el equipo que se incendió no formaba parte del proceso de fabricación de baterías.
Epishine, con sede en Suecia, ha lanzado un kit de desarrollo basado en su módulo fotovoltaico orgánico de 6 celdas de 50 mm x 50 mm para crear prototipos y probar su uso en dispositivos de monitoreo y detección de interiores sin baterías.
Animada por los resultados de laboratorio y un estudio de viabilidad, la empresa sueca Green14, en colaboración con el Real Instituto de Tecnología de Suecia (KTH), planea construir un reactor piloto para fabricar silicio de calidad solar mediante un proceso de plasma de hidrógeno.
Un grupo de investigación sueco ha descubierto que utilizar el aprendizaje automático profundo para identificar sistemas de energía solar en imágenes aéreas puede no ser tan preciso en países no densamente poblados como Suecia. Sin embargo, también han descubierto que esta técnica puede entrenarse mediante un proceso iterativo y lograr resultados satisfactorios.
Una nueva investigación muestra la importancia de calcular los efectos del sombreado creado por los paneles fotovoltaicos sobre la radiación fotosintéticamente activa (RFA) a nivel del suelo, que es crucial para evaluar el rendimiento de los cultivos en proyectos agrovoltaicos.
El modelo utiliza técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes y se dice que ofrece un «rendimiento superior». En el futuro, podría ser capaz de diferenciar entre paneles de sistemas fotovoltaicos y solares térmicos.
Este sitio web utiliza cookies para contar anónimamente los números de visitantes. Para obtener más información, consulte nuestra Política de protección de datos.
The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.