El sector solar fotovoltaico está experimentando una transformación silenciosa pero profunda. A medida que la energía fotovoltaica desempeña un papel cada vez más crucial en la transición energética, otra revolución se vislumbra entre bastidores: la IA está sentando las bases para rediseñar todo el ciclo de vida de la energía solar.
Fuente: «Transforming the PV Sector: The AI & Robotics Revolution», Becquerel Institute
En fabricación, la IA generativa puede ir mucho más allá del simple control de calidad: algoritmos de aprendizaje automático optimizarán en tiempo real la producción, analizando miles de combinaciones, maximizando la disponibilidad de las máquinas y reduciendo pérdidas y costes.
La fase de diseño de las instalaciones será la que más rápidamente verá emerger las ventajas aportadas por la IA generativa. Allí donde un ingeniero evalúa decenas de configuraciones, la IA analiza miles, optimizando la producción, los costes y las limitaciones del emplazamiento, identificando diseños económicamente óptimos en un tiempo récord. Otro aspecto clave del uso del procesamiento del lenguaje natural es su adaptabilidad a diferentes contextos legislativos y lingüísticos, acelerando la obtención de permisos.
Incluso la fase de construcción, la más intensiva en recursos humanos, está viendo la llegada de tecnologías inteligentes. Drones realizan levantamientos topográficos de alta precisión, mientras que sistemas inteligentes optimizan los tiempos de instalación. En China y Australia, robots guiados por IA ya instalan paneles a una velocidad cuatro veces superior a la de los humanos.
No obstante, es en la fase de gestión operativa donde la IA demuestra su potencial más disruptivo. El mantenimiento predictivo basado en IA puede reducir los costes de operación, mientras que robots y drones realizan tareas de limpieza, diagnóstico e incluso reparación con un mínimo de supervisión humana, identificando anomalías antes de que se conviertan en fallos.
En la gestión de activos, la IA administra de forma autónoma carteras de instalaciones, maximizando en tiempo real los ingresos mediante el análisis de previsiones meteorológicas, demanda y precios de la electricidad. Por su parte, el procesamiento del lenguaje natural democratiza el acceso para los usuarios residenciales o para segmentos emergentes, como el agrovoltaico.
Fuente: «Transforming the PV Sector: The AI & Robotics Revolution», Becquerel Institute
Esta transformación no está exenta de desafíos. Su implementación requiere inversiones importantes, competencias especializadas y una gestión cuidadosa de la mano de obra. De aquí a 2030, se estima una reducción del 40 al 60% en la necesidad de recursos humanos por MW, compensada parcialmente por nuevos roles en la gestión de sistemas de IA y robótica. Sin embargo, esta evolución también representa una oportunidad: la IA permite paliar la escasez de competencias y mano de obra que podría limitar la expansión del mercado fotovoltaico.
La convergencia entre la IA y la energía solar no es solo una evolución tecnológica: es un facilitador esencial de la transición energética. Hará que el sector fotovoltaico sea más eficiente y más competitivo. Aquellos que integren estratégicamente la IA, inviertan en competencias y aborden proactivamente los desafíos de implementación, darán forma al futuro del sector solar.
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