Científicos turcos han desarrollado un nuevo algoritmo para optimizar la eficiencia de las bombas de agua fotovoltaicas. La novedosa técnica se basa en el filtro Kalman-Bucy ampliado, un algoritmo predictor-corrector muy utilizado en ingeniería de sistemas de control para estimar estados no medidos de un proceso.

El novedoso algoritmo se basa en el comportamiento de tunicados animales marinos y, según se informa, proporciona resultados notables en términos de errores de potencia. Se probó en cuatro configuraciones de sistemas fotovoltaicos con cinco patrones de sombreado diferentes.

Una nueva investigación finlandesa demuestra que la mejor estación para la generación fotovoltaica sobre tejado en el Ártico es la primavera, y que el mejor ángulo de inclinación para los sistemas sobre tejado es de 28 grados. También muestra que las instalaciones fotovoltaicas verticales funcionan mejor en invierno.

Científicos saudíes crearon una nueva técnica de aprendizaje profundo basada en la optimización distributivamente robusta (DRO) para identificar las ubicaciones más adecuadas para proyectos de energía eólica y solar a escala de servicios públicos.

El modelo utiliza técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes y se dice que ofrece un “rendimiento superior”. En el futuro, podría ser capaz de diferenciar entre paneles de sistemas fotovoltaicos y solares térmicos.

La novedosa solución de amarre consta de pontones perimetrales, barreras, contrapesos, cabos de amarre y anclas. Sus creadores afirman que es más barato en materiales y mantenimiento, así como más estable frente a las olas, en comparación con los sistemas de amarre que utilizan cables elásticos.

Investigadores británicos sugirieron utilizar bombas de calor para precalentar el hidrógeno a temperaturas muy elevadas, lo que, según ellos, podría reducir su necesidad en más de un 20%. También se afirma que el proceso podría reducir la demanda energética de la industria europea en unos 200 TWh al año.