IA para predecir la eficiencia de las células solares a partir de la calidad de las obleas
Investigadores de la Universidad de Corea han desarrollado un marco de aprendizaje automático que predice la eficiencia de las células solares a partir de la calidad de las obleas, lo que permite una selección temprana de las obleas y optimizar las rutas de producción.
El proyecto TRON de hidrógeno verde y Campus IA de 200 MW obtiene la compatibilidad urbanística en Huelva
Go Energy promueve el proyecto TRON, concebido como uno de los primeros grandes centros de datos de bajas emisiones de carbono en Europa, alimentado con energía renovable y con hidrógeno verde, que contempla una inversión superior a 1.500 millones de euros.
La inteligencia artificial al servicio de las energías renovables: la revolución fotovoltaica
De aquí a 2030, se estima una reducción del 40 al 60% en la necesidad de recursos humanos por MW, compensada parcialmente por nuevos roles en la gestión de sistemas de IA y robótica.
Elon Musk propone una constelación de satélites con IA alimentados por solar para reducir el calentamiento global
El empresario multimillonario ha propuesto controlar la radiación solar que recibe el planeta usando una constelación de satélites con inteligencia artificial alimentados por energía solar como forma de reducir el calentamiento o enfriamiento global.
La inteligencia artificial está transformando las flotas de almacenamiento residencial ¿Qué significa eso en la práctica?
El diagnóstico predictivo y la autoverificación pueden ayudar a los sistemas de baterías residenciales a reducir el tiempo de inactividad y disminuir los costes de servicio.
Investigadores jienenses concluyen que la tecnología bifacial produce entre un 15% y un 20% más de energía que la monofacial
La investigación desarrollada por el Proyecto Mobilete en la Universidad de Jaén, consiste en el modelado del comportamiento de módulos fotovoltaicos bifaciales integrados en árboles biotecnológicos mediante técnicas de IA.
Una solución de software basada en IA para predecir el fallo de componentes en inversores a gran escala
La empresa estadounidense Infinrel afirma que su solución Energy Kardio Graph puede muestrear pequeñas perturbaciones eléctricas en la entrada y salida del inversor a escala MHz y permitir conocer el funcionamiento real del inversor en función de su ciclo de conmutación.
IA en sistemas fotovoltaicos
Investigadores de universidades chinas y malayas han comparado estudios que demuestran el uso de la inteligencia artificial para resolver problemas de integración fotovoltaica. Afirman que la IA aportará mejoras revolucionarias en la eficiencia, fiabilidad y previsibilidad de la generación de energía solar.
Tecnología de IA para detectar arcos de CC en sistemas fotovoltaicos
Científicos chinos han desarrollado un novedoso sistema capaz de detectar arcos de corriente continua en instalaciones fotovoltaicas mediante una red neuronal de retropropagación. La novedosa técnica garantiza un tiempo de detección inferior a 200 ms.
Gran avance en la producción de células solares de perovskita con IA
Investigadores de la Facultad de Ciencias de la Universidad RMIT, la Universidad de Monash y la Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth (CSIRO) australiana han aprovechado la inteligencia artificial para acelerar el diseño y la producción de células solares de perovskita.
