Tras el boom del autoconsumo entre 2019 y 2022, afloran fallos técnicos y administrativos en instalaciones industriales ejecutadas sin el rigor necesario. Y Tú ha auditado más de 800 plantas y asegura haber detectado incidencias en el 100% de los casos, muchas con riesgos normativos y de seguridad.
La empresa británica de monitorización de redes VisNet, integrada en el grupo EA Technology, ha lanzado una mejora de su plataforma de conexión destinada a agilizar la aprobación de activos en media tensión.
Se propone que determinadas instalaciones, en particular los sistemas BESS de gran escala conectados a redes de media tensión, sean diseñadas y categorizadas desde el inicio con capacidad técnica para operar en modo grid-forming, aun cuando dicha funcionalidad no se active en condiciones normales.
La propuesta tecnológica se basa en células de litio-metal con electrolito polimérico sólido cuya arquitectura permitiría simplificar el proceso de fabricación y reducir aproximadamente un 30% el CAPEX por GWh en una gigafactoría y en torno a un 30% el consumo energético por kWh producido.
Donut Lab presenta resultados preliminares de su batería de estado sólido, que alcanza una densidad energética de 400 Wh/kg, permite cargas ultrarrápidas en torno a cinco minutos y aspira a una vida útil de hasta 100.000 ciclos.
Un nuevo método basado en reglas de cinco pasos que detecta y clasifica el bajo rendimiento de los sistemas fotovoltaicos utilizando únicamente los datos del inversor del lado de CA. Validado en más de 1000 sistemas, este enfoque ofrece una solución de bajo coste y baja intervención para mejorar la fiabilidad.
La innovación se basa en una lámina ultrafina (~100 nm) depositada por plasma que protege las celdas de perovskita frente a la humedad y mejora su rendimiento óptico. Además, actúa como superficie triboeléctrica, convirtiendo la energía del impacto de las gotas de lluvia en electricidad.
Investigadores de la Universitat Rovira i Virgili participan en el desarrollo de un método innovador que identifica en tiempo real el estado de carga y de salud de baterías de almacenamiento energético.
Investigadores de la Universidad de Corea han desarrollado un marco de aprendizaje automático que predice la eficiencia de las células solares a partir de la calidad de las obleas, lo que permite una selección temprana de las obleas y optimizar las rutas de producción.
Este marco permite identificar cuatro “batallas” en la transición energética: el suministro de electrone, el suministro de trabajo útil, el calor útil y la producción de moléculas bajas en carbono (hidrógeno verde), y la «electrotecnología» está en posición de ganar tres de las cuatro.
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