La novedosa técnica se basa en el marco de detección de objetos de aprendizaje profundo VarifocalNet, que, según se ha informado, se ha ajustado para lograr resultados más rápidos y precisos. En comparación con otros métodos de este tipo, el nuevo enfoque resultó ser el más preciso y el tercero más rápido.
Un grupo internacional de científicos ha probado varios algoritmos de aprendizaje automático para predecir el ángulo de inclinación óptimo (OTA, por sus iniciales en inglés) de proyectos solares en 37 ciudades indias, lo que ha permitido mejoras de hasta el 90%.
Los científicos utilizaron los datos de un año del este de China para analizar qué condiciones meteorológicas afectan a los días de producción fotovoltaica anormal, alta y baja. También construyeron un modelo sencillo de predicción de la producción extrema y examinaron las anomalías de la circulación atmosférica correspondientes a los fenómenos de producción extrema.
Bslbatt dice que ha desarrollado un nuevo sistema de almacenamiento para aplicaciones comerciales e industriales, que ofrece hasta 241 kWh de capacidad y soporta 100 kW o 125 kW de energía solar.
Investigadores estadounidenses han creado un novedoso modelo que puede ayudar a los promotores a evaluar el crecimiento del maíz en instalaciones agrovoltaicas. También proponen utilizar la distribución espaciotemporal de sombras (SSD, por sus iniciales en inglés) para optimizar el rendimiento del cultivo y la producción de energía.
Los investigadores han simulado la adición de plantas fotovoltaicas y sistemas de conversión de residuos en energía en la región iraquí de Al-Gharab, que sufre cortes de electricidad, y han identificado el tamaño y las ubicaciones óptimas para estas plantas híbridas, con una reducción del LCOE del 7,7%.
Un equipo europeo de investigadores ha propuesto una nueva metodología para el diseño óptimo de centrales híbridas eólico-solares. Su método se basa en datos con una resolución de un minuto, que, según los científicos, proporcionan información mucho más precisa sobre las posibles pérdidas por recortes y recortes en comparación con los datos con una resolución de una hora.
Científicos australianos han incorporado la capacidad de sobrecarga y la eficiencia dependiente de la potencia del electrolizador en un novedoso modelo tecnoeconómico para calcular el coste nivelado del hidrógeno. La metodología propuesta se aplicó para determinar el impacto de la internalización de los costes medioambientales en la competitividad de costes del hidrógeno verde en comparación con el hidrógeno gris.
Concebida por un equipo internacional de investigación, la nueva estrategia de ofertas se aplica a los mercados al contado e intradiario. Utiliza una técnica que transforma los resultados de modelos probabilísticos en escenarios reales. Su método demostró su capacidad para producir mayores ingresos y reducir el desequilibrio.
Científicos chinos han propuesto utilizar películas de polidimetilsiloxano dopadas con vidrio de sosa para reducir la temperatura de los módulos solares. El recubrimiento logró una transmitancia solar del 94,8% y una emisividad de la ventana del cielo del 95,3%.
Este sitio web utiliza cookies para contar anónimamente los números de visitantes. Para obtener más información, consulte nuestra Política de protección de datos.
The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.