Autor
Lior Kahana
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Artículos escritos por Lior Kahana
Un estudio demuestra que las bombas de calor funcionan mejor que la calefacción con combustibles fósiles en climas fríos suaves
Un grupo de investigación británico ha recopilado información de siete estudios de campo sobre bombas de calor de todo el mundo y ha descubierto que los dispositivos de fuente de aire tienen un coeficiente medio de rendimiento (COP) de 2,74 cuando las temperaturas son superiores a -10 ºC. Por debajo de esa cifra, el COP se sitúa entre 1,5 y 2.
Sep 15, 2023
Hibridar energía eólica con fotovoltaica puede aumentar el valor de los activos eólicos hasta un 5%
Una investigación portuguesa ha estudiado la posibilidad de añadir capacidad fotovoltaica a los parques eólicos del país y ha descubierto que la hibridación puede aumentar significativamente su valor de mercado. Los científicos también identificaron los parámetros más críticos para predecir la generación de energía en plantas híbridas eólico-solares.
Tecnología de control por IA para mejorar el coeficiente de rendimiento de las bombas de calor aerotérmicas
Científicos de Corea del Sur han desarrollado una técnica de optimización de bombas de calor que controla el flujo secundario de refrigerante. La tecnología propuesta ofrece la ventaja de obviar la necesidad de controlar el compresor de la bomba de calor, una función que no suele estar disponible en los dispositivos comerciales.
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Las instalaciones agrovoltaicas con seguidores de un eje tienen un LCOE inferior a las de estructura fija
Un nuevo estudio belga demuestra que las instalaciones agrovoltaicas con seguidores son mucho más rentables que los proyectos con estructuras fijas. Los científicos descubrieron que los proyectos con seguidores alcanzaban un coste nivelado de la electricidad (LCOE) de 0,077 euros/kWh, mientras que las instalaciones con estructuras fijas tenían un LCOE de 0,10 euros/kWh.
Nueva estrategia de control para bombas de agua fotovoltaicas que funcionan en condiciones atmosféricas variables
Científicos turcos han desarrollado un nuevo algoritmo para optimizar la eficiencia de las bombas de agua fotovoltaicas. La novedosa técnica se basa en el filtro Kalman-Bucy ampliado, un algoritmo predictor-corrector muy utilizado en ingeniería de sistemas de control para estimar estados no medidos de un proceso.
Nuevo algoritmo basado en la bioinspiración para mejorar la producción fotovoltaica bajo sombreado parcial
El novedoso algoritmo se basa en el comportamiento de tunicados animales marinos y, según se informa, proporciona resultados notables en términos de errores de potencia. Se probó en cuatro configuraciones de sistemas fotovoltaicos con cinco patrones de sombreado diferentes.
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Analizan el rendimiento estacional de la fotovoltaica vertical sobre tejado en el Ártico
Una nueva investigación finlandesa demuestra que la mejor estación para la generación fotovoltaica sobre tejado en el Ártico es la primavera, y que el mejor ángulo de inclinación para los sistemas sobre tejado es de 28 grados. También muestra que las instalaciones fotovoltaicas verticales funcionan mejor en invierno.
Desarrollan un método para identificar la ubicación de proyectos eólicos y fotovoltaicos con la máxima producción
Científicos saudíes crearon una nueva técnica de aprendizaje profundo basada en la optimización distributivamente robusta (DRO) para identificar las ubicaciones más adecuadas para proyectos de energía eólica y solar a escala de servicios públicos.
Una tecnología basada en IA para identificar sistemas solares en tejados a partir de imágenes aéreas
El modelo utiliza técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes y se dice que ofrece un “rendimiento superior”. En el futuro, podría ser capaz de diferenciar entre paneles de sistemas fotovoltaicos y solares térmicos.
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