El load shifting en los centros de datos aportará hasta 1,5% de reducción de demanda punta frente al 2,7 GW de generación local

El rápido despliegue de centros de datos está introduciendo grandes cargas eléctricas en sistemas que, en muchos casos, no están creciendo al mismo ritmo. Un análisis de Ember publicado en octubre de 2026 evalúa hasta qué punto estas instalaciones pueden aportar flexibilidad al sistema mediante dos mecanismos: el desplazamiento de cargas de computación y el uso de generación o almacenamiento detrás del contador (behind-the-meter). El estudio analiza nueve mercados de Estados Unidos, Europa y el Sudeste Asiático, con especial relevancia para Irlanda, Reino Unido y Alemania.

Irlanda concentra uno de los mayores impactos sobre la demanda

Los centros de datos pueden representar una proporción significativa de la demanda eléctrica máxima a medida que aumenta su capacidad. En Irlanda, uno de los principales hubs europeos, ya suponían aproximadamente el 19 % de la demanda punta. En enero de 2025, cuando el sistema alcanzó un máximo de 6 GW, los centros de datos habrían representado alrededor de 1,1 GW. Ember estima que esta participación podría aumentar hasta el 24 % en 2030, con una demanda de centros de datos de 1,6 GW frente a un pico del sistema de 6,5 GW.

El problema es especialmente relevante por el desfase entre los plazos de construcción de los centros de datos y los de las infraestructuras eléctricas. Un gran centro de datos puede demandar entre 200 y 500 MW y construirse en 18-24 meses, mientras que una ampliación convencional de red puede requerir entre cuatro y diez años.

El desplazamiento de cargas tiene un potencial limitado

La flexibilidad mediante load shifting consiste en trasladar determinados trabajos de computación a otras horas o ubicaciones cuando la red está sometida a estrés. Sin embargo, la composición de las cargas limita considerablemente esta opción.

Los servicios cloud, las cargas empresariales y la inferencia de inteligencia artificial requieren baja latencia y representan actualmente la mayor parte de la capacidad. Ember estima que estas cargas supondrán alrededor del 87 % de la capacidad mundial de centros de datos en 2030. Por el contrario, el entrenamiento de modelos de IA presenta un mayor potencial de flexibilidad, al poder interrumpirse o trasladarse con menores consecuencias operativas.

Bajo las hipótesis utilizadas por Ember (35 % de flexibilidad para cargas de entrenamiento de IA, 5 % para inferencia y ninguna para centros de datos tradicionales), el 6,5 % de la capacidad mundial podría ser teóricamente desplazable. Al considerar una utilización media de aproximadamente el 48 %, la capacidad efectivamente disponible para responder a episodios de estrés de red se reduce al 3 %.

El impacto sobre los picos sería, por tanto, reducido. En Irlanda, el load shifting podría recortar unos 100 MW de la demanda punta en 2030, equivalente al 1,5 % del máximo previsto. En los otros mercados analizados, la reducción estimada se sitúa entre el 0,1 % y el 0,6 %.

Generación y almacenamiento detrás del contador

Una alternativa con mayor capacidad de respuesta consiste en mantener las cargas de computación y sustituir temporalmente la electricidad de red por generación o almacenamiento local. Este modelo, denominado bring-your-own-capacity (BYOC), puede combinar generación renovable, baterías u otras tecnologías de respaldo.

El estudio señala que esta vía puede ofrecer casi cinco veces más alivio a la red que el desplazamiento de cargas. En el caso de dos grandes centros de datos analizados en Texas, con una carga conjunta prevista de 5,6 GW, el load shifting podría reducir unos 0,55 GW durante un episodio de estrés, mientras que el uso de generación propia podría reducir la demanda sobre la red hasta 2,7 GW.

Aunque el caso de Texas queda fuera de Europa, resulta relevante para el debate regulatorio europeo porque muestra la magnitud que puede alcanzar la flexibilidad detrás del contador cuando las conexiones a red se convierten en un cuello de botella.

Irlanda ofrece, de hecho, un precedente regulatorio europeo. Las propuestas iniciales del regulador energético para imponer requisitos de flexibilidad a los centros de datos fueron sustituidas, tras la consulta pública, por obligaciones de disponer de generación o almacenamiento para las instalaciones de 10 MW o más.

El origen de la energía determina el beneficio para el sistema

La generación propia no constituye automáticamente una solución de descarbonización. Si se basa en grupos electrógenos fósiles, puede generar un bloqueo tecnológico y de emisiones durante décadas. Además, existe el riesgo de duplicar inversiones: un centro de datos podría disponer de capacidad firme propia mientras el operador del sistema contrata capacidad adicional para cubrir la misma demanda potencial.

El informe plantea integrar los recursos detrás del contador en la planificación de red y en las reglas de conexión. La generación renovable y el almacenamiento pueden permitir que los centros de datos reduzcan su demanda de red durante las horas críticas sin trasladar los costes de nuevas infraestructuras al conjunto de consumidores.

El almacenamiento resulta especialmente relevante en este modelo, ya que permite desacoplar parcialmente el consumo de los centros de datos de la disponibilidad instantánea de la red y aportar potencia durante periodos de congestión o máxima demanda.

El análisis de Ember apunta a que no existe una única solución aplicable a todos los centros de datos. Las cargas tradicionales y de inferencia de IA, que podrían representar el 87 % de la capacidad en 2030, ofrecen poco margen para desplazar consumo. En estos casos, la generación renovable y el almacenamiento detrás del contador pueden ser las principales herramientas para reducir la dependencia de la red durante los picos. Las instalaciones dedicadas al entrenamiento de IA, en cambio, presentan un mayor potencial de desplazamiento temporal o geográfico de cargas.