Fracttal combina sensores IoT e inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo de activos renovables

Fracttal ha desarrollado una solución de mantenimiento para activos energéticos que combina gestión de activos, sensores IoT e inteligencia artificial para monitorizar equipos, registrar intervenciones y detectar anomalías antes de que puedan derivar en fallos.

La plataforma Fracttal One centraliza la información de plantas, subestaciones, inversores, seguidores y centros de transformación, junto con el historial de inspecciones, averías, reparaciones, sustituciones y órdenes de trabajo. Este registro permite conservar el histórico operativo asociado al activo independientemente del proveedor encargado del mantenimiento.

Fracttal Sense añade sensores para monitorizar variables como vibración, temperatura y consumo energético. Los datos se analizan mediante Fracttal AI para identificar desviaciones respecto al comportamiento habitual de los equipos y facilitar la generación anticipada de órdenes de trabajo.

El sistema está orientado al mantenimiento basado en condición, en lugar de depender exclusivamente de intervalos temporales predefinidos. En instalaciones fotovoltaicas puede aplicarse a inversores, seguidores, motores y motorreductores, centros de transformación y sistemas de refrigeración.

Según datos aportados por Fracttal, la empresa energética brasileña GDSUN ha utilizado la solución para digitalizar sus procesos de mantenimiento, y ha experimentado una reducción del 25% en el tiempo de inactividad y un aumento del 30% en la disponibilidad de sus plantas.

El informe “Diagnóstico del Downtime Industrial 2026”, elaborado por Fracttal a partir de encuestas a más de 2.600 profesionales del mantenimiento, señala que el 65% de los participantes declara sufrir paradas imprevistas y el 22% afirma tener un nivel elevado de control sobre el riesgo de fallo.

La combinación de datos históricos y monitorización continua permite identificar cambios en el comportamiento de los componentes y programar las intervenciones en función de su estado, en lugar de hacerlo únicamente según calendarios de mantenimiento.